안녕하세요 이번에 지도학습 알고리즘에 대해 간략하게 정리하도록 하겠습니다. 대표적으로 8가지가 있는데, 8가지에 대해 간략하게 설명하고 다음편에는 알고리즘 이론을 설명을 하고, 하나씩 실습을...
(지도학습 알고리즘) 경사 하강법(Gradient Descent) 1. 선형 회귀 A. 선형 회귀의 목적은 데이터에 가장 잘 맞는 가설 함수를 찾아내는 것이다. B. 가설 함수의 모양은 아래와 같다. C. 가설 함수는 θ를...
상당히 복잡하고 짜증나지만, 완벽주의를 버리고 단순하게 보면, 머신러닝의 알고리즘은 크게 지도 학습과 비지도 학습으로 나눌 수 있습니다. 그 중 둘 중에 더 쉬워보이는 지도 학습 알고리즘...
이제 본격적으로 머신 러닝의 알고리즘들에 관한 내용으로 들어가보겠습니다. 1. k... 레이블이란, 지도학습의 특성이나 결과를 의미합니다. 그래프에 보시면 별들이 클래스 별로...
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* 유클리디안 거리(Euclidean distance) : 두 점 사이의 거리를 계산할 떼 쓰이는 방법 * 강사님 파일 ml_02_지도학습_KNN.ipynb KNeighborsClassifier() : KNN 알고리즘 - 주요 매개변수(하이퍼파라미터)...
... 이것은 지도학습인가요 비지도학습인가요??? 해당 학습은 지도 학습이다. 기존 학습 데이터에 남성인지 여성인지... 머신러닝 알고리즘을 이해하는데 훨씬 수월하게 됩니다. 공부를 그렇게 하게되면 Coursera 등의 머신러닝 과정을...
... 특히 2000년대에 딥러닝이 뜨게 된 가장 큰 이유 중 하나가 지도학습인 사진 인식 알고리즘의 비약적인 발전으로 이루어졌습니다. (인간과 같거나 인간보다 정확함) 알고 계시는 음성인식이나 챗봇 등 모두 지도 학습의 일종입니다....
... 비결은 인간 도움 없이 스스로 학습해 원리를 체득한 뒤 문제 해결 알고리즘을 만드는 비(非)지도학습. 바둑을 전혀 모르는 상태로 독학에 나섰고 약 2900만 판의 실전 경험 끝에 바둑의 정수를 짚어냈다. 알파고가 수개월간 유명...
... 변동하는 숫자를 입력했을때 예측된 숫자가 아닌 가장 유사한 사람이 나오게 하려면 어떤 알고리즘이... (Regression)는 지도학습(Supervised Learning)의 목적이라 할 수 있다. - 지도학습 : 입력과 출력 데이터(훈련 데이터)...
... 전반적인 머신러닝의 원리에 대해서 대충 이해했다고 생각하고 AND gate, NAND gate 의 x 값에 대한 결과를 지도 학습으... 오류역전파 알고리즘이 저 논문의 결과이며 사람들은 위 방식으로 인공신경망을 학습시키고 있습니다. 손실함수가...
충북대 SW중심대학사업단과 청주시 초·중등 영재지도 교사들은 코로나19로 인해 대규모 인원의 대면 교육과... 또한, 이번 캠프는 사칙연산 브레인스토밍, 손으로 만드는 알고리즘, 자율주행자동차, 빛으로 그리는...
충북대 SW중심대학사업단과 청주시 초·중등 영재지도 교사들은 코로나19로 인해 대규모 인원의 대면 교육과... 또한, 이번 캠프는 사칙연산 브레인스토밍, 손으로 만드는 알고리즘, 자율주행자동차, 빛으로 그리는...
이 데이터들을 학습한 네이버랩스의 인공지능(AI)은 사진 한 장만으로 이곳이 어디에서 촬영된 사진인지... 새로운 알고리즘을 적용했다. 네이버랩스는 이를 통해 수집한 강남역 3D 지도 데이터에 AR 콘텐츠를 입혀...
스마트키즈는 교재와 영어, 독서 콘텐츠는 물론 구몬선생님의 1대1 맞춤 관리를 통해 세심한 학습 지도가... ‘써밋 스피킹’과 ‘써밋 스코어국어’는 태블릿PC에 적용된 AI알고리즘을 활용해 개인별 맞춤 학습을 제공...
현재 AI 기술의 핵심적 특징은 데이터 기반의 지능으로 하드웨어, 알고리즘과 함께 축적된 데이터가... GAN(Generative Adversarial Networks, 비지도학습)으로 알려진 이 기술은 2014년 구글의 데이터과학자 이언 굿펠로우가 처음...